Was gibt es Neues in QAnswer

Wir veröffentlichen eine neue Version von QAnswer mit einer Reihe von Updates, die sich auf Modellflexibilität, Zusammenarbeit mehrerer Benutzer, Bildverständnis und verbesserte Berichtsgenerierung konzentrieren. Diese neuen Funktionen sind eine Reaktion auf reale Bedürfnisse, die unsere Benutzer geäußert haben—insbesondere Teams, die in dokumentenintensiven Umgebungen arbeiten, in denen Geschwindigkeit, Klarheit und Anpassungsfähigkeit entscheidend sind.

Dieser Artikel erläutert jede der neuen Funktionen und Verbesserungen, die nun sowohl in SaaS- als auch in On-Premise-Deployments verfügbar sind.

Modellauswahl: Wechsel zwischen privaten und öffentlichen LLMs

Eine der am häufigsten gewünschten Funktionen ist jetzt verfügbar: wählbare Sprachmodelle. Sie können nun pro Assistant zwischen folgenden Optionen wählen

• QAnswer LLM: unser proprietäres Modell, optimiert für Informationsabruf, semantisches Verständnis und den Einsatz in privaten     oder regulierten Umgebungen.
• Öffentliche LLMs: darunter ChatGPT und Mistral, mit weiteren Modellen, die folgen werden.

Dies ermöglicht es Organisationen, je nach Kontext eine Balance zwischen Leistung, Compliance und Kosten zu finden. So können interne Benutzer, die mit sensiblen Daten arbeiten, standardmäßig QAnswer LLM verwenden, während Sandbox- oder explorative Projekte vom breiteren Anwendungsbereich öffentlicher LLMs profitieren können. Der Wechsel erfolgt nahtlos im Admin-Panel und bietet mehr Kontrolle ohne Komplexität.

Von Text zu Visualisierungen: QAnswer versteht jetzt Bilder

QAnswer unterstützt jetzt bildbasierte Eingaben und geht damit über reinen Text hinaus, um eine reichhaltigere Dokumenteninterpretation zu ermöglichen.

In der Praxis bedeutet dies, dass der Assistant ein Diagramm, einen Scan, ein Foto oder eine Infografik verarbeiten, relevante Inhalte extrahieren und anschließende Fragen beantworten kann – genau wie er es mit Textabsätzen tun würde. Dies ist besonders nützlich bei der Arbeit mit eingescannten Verträgen, regulatorischen Einreichungen oder Dokumenten, die Text und visuelle Elemente vermischen.

Das Bild wird im Kontext verarbeitet, sodass Sie in Ihren Eingaben ganz natürlich darauf verweisen können, ohne zusätzliche Formatierung zu benötigen.

Kollaborative Chat-Sitzungen

In QAnswer-Chats ist jetzt ein neuer kollaborativer Modus verfügbar. Mehrere Benutzer können nun gleichzeitig an derselben Konversation teilnehmen, wodurch Echtzeit-Beiträge verschiedener Personen innerhalb einer gemeinsamen Chat-Sitzung möglich werden.

Diese Funktionalität ermöglicht es Teams, gemeinsam in einer einzigen Assistant-Umgebung zu arbeiten. Das System identifiziert jeden Teilnehmer, pflegt den Kontext über alle Beiträge hinweg und gewährleistet die Kontinuität der Konversation. Sie ist besonders effektiv in funktionsübergreifenden Umgebungen—etwa wenn juristische, politische und technische Profile zur selben Diskussion oder Wissensanalyse beitragen.

Dieses Update macht QAnswer besser geeignet für kollaborative Workflows, bei denen während der Live-Interaktion mit dem Assistant Beiträge mehrerer Teammitglieder erforderlich sind.

Menschliche Übernahme (demnächst verfügbar)

Wir bereiten eine Funktion zur menschlichen Übernahme vor, die es Benutzern, die mit einem Chatbot interagieren, ermöglicht, die Konversation an einen menschlichen Agenten zu eskalieren. Bei Aktivierung kann ein Mitarbeiter demselben Chat beitreten und über dieselbe Oberfläche manuell antworten.

Die Funktion ist für Organisationen konzipiert, die hybriden Support anbieten: AI bearbeitet die meisten Anfragen, aber bestimmte Interaktionen erfordern menschliche Aufsicht, Validierung oder Entscheidungsfindung.

Obwohl diese Funktionalität noch nicht verfügbar ist, ist die Infrastruktur bereits vorhanden und wird intern getestet.

Intelligentere Berichtsgenerierung: Vorlagen, Struktur und Wiederverwendbarkeit

Die Berichtsgenerierung ist ein zentraler Anwendungsfall für viele QAnswer-Benutzer—insbesondere in Branchen, in denen Zusammenfassungen, Übersichten oder Workflows zur Dokumentenerstellung an Standardformate gebunden sind. Wir haben diesen Prozess mit drei wesentlichen Verbesserungen optimiert:

• Vorlagenerstellung: Speichern Sie wiederverwendbare Berichtsstrukturen, um den Aufwand bei wiederkehrenden Aufgaben zu reduzieren.
• Vorlagen-Import: Importieren Sie Formate aus Word, Markdown oder HTML und wenden Sie diese direkt an.
• Verbesserter Ausgabe-Kontroll: Generierte Inhalte folgen nun der Formatierung und dem logischen Ablauf enger, wodurch der Bedarf an Nachbearbeitung reduziert wird.

Zusammengenommen machen diese Updates QAnswer zu einem leistungsfähigeren Assistant für automatisierte Dokumentation und Berichterstattung.

Diese neue QAnswer-Version spiegelt unsere Ausrichtung wider: mehr Anpassungsfähigkeit, mehr Zusammenarbeit und eine bessere Integration in bestehende Workflows. Anstatt generische Antworten zu liefern, entwickelt sich QAnswer weiterhin als kontextbewusster Assistant, der sich in die Arbeitsweise von Organisationen einfügt—ob in einem Politikbüro, einem Forschungslabor oder einem Support-Team.

Alle Updates sind jetzt sowohl in SaaS- als auch in On-Premise-Umgebungen verfügbar. Wir entwickeln weiterhin Funktionen, die auf echten Bedürfnissen basieren, und wie immer ist das Feedback unserer Benutzer das, was die Roadmap vorantreibt.

Wenn Sie QAnswer bereits verwenden, sind diese Updates standardmäßig verfügbar. Für neue Benutzer können Sie uns gerne kontaktieren, um mehr zu erfahren oder Zugang anzufordern.