Quoi de Neuf dans QAnswer

Nous publions une nouvelle version de QAnswer avec une série de mises à jour axées sur la flexibilité des modèles, la collaboration multi-utilisateurs, la compréhension des images et l'amélioration de la génération de rapports. Ces nouvelles fonctionnalités répondent aux besoins concrets exprimés par nos utilisateurs—notamment les équipes travaillant dans des environnements à forte densité documentaire où la rapidité, la clarté et l'adaptabilité sont essentielles.

Cet article présente chacune des nouvelles fonctionnalités et améliorations désormais disponibles dans les déploiements SaaS et sur site.

Sélection de modèle : passer des LLM privés aux LLM publics

L'une des fonctionnalités les plus demandées est désormais disponible : les modèles de langage sélectionnables. Vous pouvez maintenant choisir, par assistant, entre

• QAnswer LLM : notre modèle propriétaire, optimisé pour la recherche d'information, la compréhension sémantique et le déploiement dans des environnements privés     ou réglementés.
• LLM publics : incluant ChatGPT et Mistral, avec d'autres à venir.

Cela permet aux organisations d'équilibrer performance, conformité et coût en fonction de leur contexte. Par exemple, les utilisateurs internes travaillant avec des données sensibles peuvent utiliser QAnswer LLM par défaut, tandis que les projets bac à sable ou exploratoires peuvent bénéficier de la portée plus large des LLM publics. Le basculement est transparent dans le panneau d'administration, offrant plus de contrôle sans complexité.

Du texte aux visuels : QAnswer comprend maintenant les images

QAnswer prend désormais en charge les entrées basées sur les images, allant au-delà du texte pour permettre une interprétation plus riche des documents.

En pratique, cela signifie que l'assistant peut traiter un graphique, un scan, une photo ou une infographie, en extraire le contenu pertinent et répondre à des questions de suivi comme il le ferait avec des paragraphes de texte. Cela est particulièrement utile pour travailler avec des contrats numérisés, des dossiers réglementaires ou des documents mélangeant texte et visuels.

L'image est traitée en contexte, vous pouvez donc y faire référence naturellement dans vos invites sans nécessiter de mise en forme supplémentaire.

Sessions de chat collaboratives

Un nouveau mode collaboratif est désormais disponible dans les chats QAnswer. Plusieurs utilisateurs peuvent désormais participer simultanément à la même conversation, permettant des contributions en temps réel de différentes personnes au sein d'une session de chat partagée.

Cette fonctionnalité permet aux équipes de travailler ensemble dans un environnement d'assistant unique. Le système identifie chaque participant, maintient le contexte entre les contributions et assure la continuité de la conversation. Elle est particulièrement efficace dans des contextes transfonctionnels—par exemple lorsque des profils juridiques, politiques et techniques contribuent à la même discussion ou analyse de connaissances.

Cette mise à jour rend QAnswer plus adapté aux flux de travail collaboratifs où la contribution de plusieurs membres de l'équipe est requise lors d'une interaction en direct avec l'assistant.

Prise en main humaine (à venir)

Nous préparons une fonctionnalité de prise en main humaine, qui permet aux utilisateurs interagissant avec un chatbot de transférer la conversation à un agent humain. Une fois activée, un membre du personnel peut rejoindre le même chat et commencer à répondre manuellement, en utilisant la même interface.

La fonctionnalité est conçue pour les organisations proposant un support hybride : l'AI gère la plupart des requêtes, mais certaines interactions nécessitent une supervision, une validation ou une prise de décision humaine.

Bien que cette fonctionnalité ne soit pas encore disponible, l'infrastructure est déjà en place et en cours de tests internes.

Génération de rapports plus intelligente : modèles, structure et réutilisabilité

La génération de rapports est un cas d'utilisation central pour de nombreux utilisateurs de QAnswer—en particulier dans les secteurs où les résumés, les aperçus ou les flux de création de documents sont liés à des formats standard. Nous avons amélioré ce processus avec trois principales mises à niveau :

• Création de modèles : Enregistrez des structures de rapport réutilisables, réduisant la friction dans les tâches répétitives.
• Import de modèles : Importez des formats depuis Word, Markdown ou HTML et appliquez-les directement.
• Contrôle de sortie amélioré : Le contenu généré suit désormais plus fidèlement la mise en forme et le flux logique, réduisant le besoin de post-traitement.

Ensemble, ces mises à jour font de QAnswer un assistant plus performant pour la documentation automatisée et les rapports.

Cette nouvelle version de QAnswer reflète notre orientation : plus d'adaptabilité, plus de collaboration et une meilleure intégration dans les flux de travail existants. Plutôt que de fournir des réponses génériques, QAnswer continue d'évoluer en tant qu'assistant contextuel qui s'adapte à la façon dont les organisations travaillent—que ce soit dans un bureau de politique, un laboratoire de recherche ou une équipe de support.

Toutes les mises à jour sont désormais disponibles dans les environnements SaaS et sur site. Nous continuons à développer des fonctionnalités alignées sur des besoins réels, et comme toujours, les retours de nos utilisateurs sont ce qui fait avancer la feuille de route.

Si vous utilisez déjà QAnswer, ces mises à jour sont disponibles par défaut. Pour les nouveaux utilisateurs, n'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus ou demander un accès.