Ihr privater KI-Assistent — für jede Aufgabe
Schreiben, brainstormen, zusammenfassen und analysieren — in einem sicheren, unternehmenstauglichen Chat. Keine Daten an Dritte, keine gespeicherten Prompts.

Vertraut von weltweiten Organisationen








Einmal konfigurieren.
Überall einsetzen.
Antworten aus Ihren Dokumenten
Stellen Sie beliebige Fragen und erhalten Sie zitierte Antworten direkt aus Ihren Unternehmensdokumenten, Richtlinien und Dateien.
How much parental leave am I entitled to?

You are entitled to 16 weeks of fully paid parental leave, available to both primary and secondary caregivers. Leave can begin up to 4 weeks before the expected due date. To apply, submit a request via the HR portal at least 8 weeks in advance. Your role and benefits are fully protected, and flexible return-to-work arrangements are available upon request.
HR Policy Guide.docx · p.7
Ask a question…
4

QAnswer LLM
Document
Audio
Website
Leistungsstarke Chat-Oberfläche
Ein reichhaltiges, intuitives Chat-Erlebnis mit Datei-Upload, Websuche und Spracheingabe — alles an einem sicheren Ort.
How to integrate an AI tool in my organisation?

Integrating an AI tool requires a structured approach. Here's a practical roadmap:
1. Define Clear Objectives
Identify specific pain points to automate or improve.
Set measurable goals before rolling out.
2. Assess Readiness
Audit your existing data sources and access policies.
Ensure compliance and security requirements are met.
Ask a question…
4

QAnswer LLM
Wählen Sie Ihr LLM
Wählen Sie das Modell, das Ihren Anforderungen entspricht — von QAnswers souveränem LLM bis hin zu GPT-4o, Claude, Mistral und mehr.
Search...

QAnswer LLM
On-premise LLM, fully air-gapped
Claude Sonnet 4
🇪🇺
Context length: 200k · Anthropic
Claude Sonnet 4.5
🇪🇺
Context length: 200k · Anthropic
Claude Sonnet 4.5 Thinking
🇪🇺
Extended thinking, 200k context
Mistral Medium
🇪🇺
Context length: 128k · GDPR ready
GPT-4.1
🇪🇺
Context length: 1M · Azure OpenAI
GPT-4.1 Mini
🇪🇺
Faster, cost-efficient GPT-4.1
GPT-4o
🇪🇺
Context length: 128k · Azure OpenAI
Aktionen & verbundene Tools
Lösen Sie echte Aktionen in Ihren Systemen direkt aus dem Chat aus — über MCP-Server, APIs und native Integrationen.
What's our Q4 revenue breakdown?

Based on your connected data sources, Q4 revenue was €4.2M, up 18% vs Q3…
Ask a question…
4

QAnswer LLM
Aktionsliste
Wählen Sie, welche Tools für dieses Gespräch verfügbar sind.
Search...
Alle Server
Ausgewählte Server
Ausgewählte Tools

QAnswer
1 tools • 0 selected
Capabilities that QAnswer offers
SharePoint
8 tools • 0 selected
Access and manage your SharePoint files
Gmail
14 tools • 7 selected
Google's email platform to send and receive
Google Drive
6 tools • 0 selected
Store, sync and share files across your team
Outlook
5 tools • 0 selected
Manage emails and calendar from Microsoft
Excel
5 tools • 0 selected
Spreadsheet software for analysing data
Postgres DB
3 tools • 0 selected
Query and manage your PostgreSQL databases
DataGouv
10 tools • 0 selected
Connect to France's open data platform
Immer auf Fakten basierend.
Verlassen Sie sich auf Zitate für faktenbasierte Antworten.
Websuche
Bitten Sie die KI, das Web nach bestimmten Informationen zu durchsuchen.
Welche aktuellen KI-Markttrends gibt es für Q1 2026?

Websuche über QAnswer
Quellen werden erweitert
Der KI-Markt im Q1 2026 wächst nicht nur — er explodiert. Wir erleben einen Wandel von "experimentell" zu "agentischer Ausführung", bei der KI-Agenten die Arbeit erledigen, nicht nur E-Mails verfassen.
💰 Die Investitionsexplosion
Allein im Q1 2026 investierten Investoren 300 Milliarden Dollar in ~6.000 Startups weltweit — ein Anstieg von 150 % gegenüber dem Vorquartal. 3
[1]
Barclays IB — KI-Ausgaben & Europas stabiles Wachstum
[2]
Morningstar — Globaler Wachstumsausblick Q1 2026
[3]
JPMorgan — Q1 2026 bricht alle Venture-Finanzierungsrekorde
Frage stellen…
Web

QAnswer LLM
Vollständige Prompt-Transparenz
Sehen Sie genau, welches LLM verwendet wurde und den vollständigen System-Prompt hinter jeder Antwort — keine Black Boxes.
Nachrichteninformationen
VERWENDETES LLM
Das für diese Nachricht verwendete LLM ist QAnswer LLM
Sicher (On Premise)
VERWENDETER PROMPT
══════════ SYSTEMNACHRICHT ══════════
Sie sind der QAnswer-Assistent.
## Anweisungen
Persönlichkeit: Sie sind ein aufschlussreicher, ermutigender Assistent, der akribische Klarheit mit echter Begeisterung verbindet.
Unterstützende Gründlichkeit: Erklären Sie komplexe Themen geduldig, klar und umfassend.
Adaptives Lehren: Passen Sie Erklärungen flexibel an das wahrgenommene Kompetenzniveau des Benutzers an.
## Antwortstil
Markdown-Formatierung: Verwenden Sie ## und ### Überschriften zur Strukturierung. Verwenden Sie Fettdruck für Schlüsselbegriffe und Aufzählungslisten.
SCHLIESSEN
Einen KI-Assistenten aufrufen.
Direkt im Chat.

Hallo 👋 Ich bin Ihr Produkt-Stratege. Fragen Sie mich alles über Roadmap-Priorisierung, Aktivierungstrichter, Go-to-Market oder Product-Market-Fit — ich gebe Ihnen strukturierte, umsetzbare Empfehlungen.
ai-assistants
Im Gespräch mit: @Produkt-Stratege
Wir haben 47 Feature-Anfragen und 3 Entwickler. Wie baue ich eine Roadmap, der Stakeholder wirklich zustimmen werden?

Bei begrenzten Entwicklungskapazitäten ist das eigentliche Problem nicht die Auswahl von Features — sondern ein gemeinsames Priorisierungs-Framework aufzubauen, damit Stakeholder über Kriterien diskutieren, nicht über Meinungen.
1. Jede Anfrage mit RICE bewerten
Bewerten Sie jeden Eintrag nach Reichweite, Auswirkung, Konfidenz und Aufwand. Teilen Sie die Tabelle mit Stakeholdern vor dem Meeting — es verlagert die Diskussion von „Ich will das“ zu „Hier ist der Score“.
2. Nach strategischen Themen gruppieren
2–3 Themen für das Quartal wählen: z.B. Bindung, Onboarding, Integrationen. Themen zuerst nach Priorität ordnen.
Nur die Top-Einträge pro Thema zeigen: Stakeholder diskutieren weniger, wenn sie 5 Einträge sehen, nicht 47.
Roadmap-Überprüfung zeitlich begrenzen: Max. 60 Min. Im Meeting getroffene Entscheidungen gelten für das Quartal.
3. Die „Nicht jetzt“-Liste veröffentlichen
ANTWORT REGENERIEREN
NEUER CHAT
GESPRÄCH EXPORTIEREN

Produkt-Stratege

QAnswer LLM
Glauben Sie nicht einfach unserem Wort.
Glauben Sie ihrem.
"
Was QAnswer auszeichnet, ist seine vollständige Datenprivatsphäre und die nahtlose Integration von Daten und Tools.
— Lydia Rasmussen, Forschungs- und Digital Asset Management Bibliothekarin, Rockwell Automation
490+
Aktive Nutzer eingerichtet
9,500+
Ausgetauschte Nachrichten

Häufig gestellte Fragen
QAnswer Chat unterstützt alle wichtigen Modelle, darunter GPT-4o, Claude Sonnet, Mistral, Llama und Gemini. Sie können auch Ihr eigenes privates oder lokal gehostetes LLM verbinden.
Sie können PDFs, Word-Dokumente, Excel-Tabellen, PowerPoint-Präsentationen und Audiodateien hochladen. Sie können auch Websites und Wissensdatenbanken verbinden.
Nein. Ihre Daten werden niemals zum Training eines KI-Modells verwendet. QAnswer ist für vollständige Datensouveränität konzipiert — Ihre Gespräche bleiben in Ihrer Infrastruktur.
QAnswer Chat läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer privaten EU-Cloud, sodass Ihre Daten niemals Drittanbieter-Server erreichen. Es unterstützt Ihre eigenen Dokumente, funktioniert mit jedem LLM und ist vollständig compliant.
Ja. Teams können Prompt-Vorlagen teilen, an Assistenten zusammenarbeiten und Zugriffsrechte abteilungsübergreifend über ein zentrales Admin-Panel verwalten.
QAnswer kann vollständig On-Premise oder in einer privaten Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden. Der Speicherort der Daten liegt vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Die KI-Plattform, die funktioniert.
Kostenlos testen
