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Comment structurer une politique de gouvernance des données pour notre organisation ?
Une bonne politique de gouvernance des données commence par définir la propriété des données — chaque jeu de données doit avoir un responsable désigné, garant de sa qualité et de ses règles d'accès. Établissez ensuite des niveaux de classification clairs (public, interne, confidentiel, restreint) et précisez quelles équipes ont accès à quoi. Prévoyez une journalisation des audits, un calendrier de conservation et un processus de traitement des demandes d'accès. Enfin, désignez un Délégué à la Protection des Données ou un rôle équivalent pour veiller à ce que la politique reste conforme aux évolutions réglementaires, notamment le RGPD.
Quelles sont les dernières mises à jour réglementaires de l'UE sur la gouvernance des données ?
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Le règlement européen sur la gouvernance des données est désormais pleinement en vigueur, obligeant les organisations à enregistrer les intermédiaires de données et à déclarer les flux de données transfrontaliers aux autorités nationales. 1 Les prochaines obligations du règlement européen sur l'IA pour les systèmes à haut risque entrent en vigueur au T3 2026, imposant des journaux de transparence et des mécanismes de supervision humaine. 2 Les lignes directrices de l'EDPB précisent également que les données des employés traitées par des outils d'IA internes doivent satisfaire aux critères de consentement explicite ou d'intérêt légitime au titre du RGPD. 3
[1]
Commission européenne — Mise en œuvre du règlement européen sur la gouvernance des données
[2]
Bureau de l'IA de l'UE — Calendrier des obligations IA à haut risque 2026
[3]
CEPD — Lignes directrices sur l'IA et les données des employés au titre du RGPD
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Le règlement européen sur la gouvernance des données est désormais pleinement en vigueur, obligeant les organisations à enregistrer les intermédiaires de données et à déclarer les flux de données transfrontaliers aux autorités nationales. 1
[1]
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[2]
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